合格的职业和人工智能:一场必要的辩论
术的出现对工作关系产生不可阻挡的影响这一事实并不新鲜。 从 19 世纪初英国的卢德运动开始,内德·卢德被认为因反抗技术进步而摧毁了纺织机,直到多年后,在 1988 年巴西宪法辩论之际,他认识到咖啡或甘蔗等区域单一作物国家机械化造成的就业能力下降的影响、劳动世界技术变革的影响以及加强社会保护结构的必要性一直得到证明。 也许目前最大的争论在于面对人工智能(AI)领域发展的这些变革的深度和范围——特别是它们的速度以及受其影响的职业和工人数量。 自 20 世纪 50 年代以来,人工智能一直是计算机科学家系统研究的对象,特别是自 1956 年夏天在美国新罕布什尔州达特茅斯学院举行的达特茅斯会议以来。尽管这个话题并不是绝对新的,但人们对这项技术的电报号码数据应用越来越关注。 众所周知,在过去七十年的系统研究之前,对人工智能的思考可以追溯到古代,正如皮埃尔·马奎斯和他的同事在汇编亚里士多德、阿布·比什尔·马塔·伊本·尤努斯和托马斯·贝叶斯的贡献时所做的那样。当然,马奎斯在过去的经历中试图找出人工智能的基本要素,例如作为这项技术基础的逻辑和数学的精确概念。 自从创造了“Everyday”这个词以来,计算技术已经突飞猛进。事实证明,设备(硬件)的进步——遵循摩尔定律,在 1965 年以惊人的准确性预测处理能力将每两年翻一番——比编程或软件的进步更引人注目。这就是当下令人惊讶的地方。 近年来使用人工智能的应用在编程部分(软件)方面呈现出飞跃。尽管语言模型是人工智能最令人印象深刻的方面——引发了关于类人智能的争论——但事实是,人工智能是一种除了自然语言处理 (NLP) 之外还有许多应用的技术。
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人工智能的其他分支包括图像处理(计算机视觉)和海量数据分析(大数据),并且往往广泛应用于所有计算过程。此外,还有机器学习、机器人、专家系统和神经网络等分支。 近年来,尤其是最近几个月,随着ChatGPT等应用程序的普及,关于使用人工智能的工具的争论越来越多。不同的是,现在的讨论不仅仅集中在这些应用程序的钦佩或好处上,事实上,其核心是对人工智能对社会产生有害影响的恐惧。对谷歌趋势(一项衡量互联网上术语使用量的人工智能”的搜索量增加了一倍。 为了让您简要了解对人工智能发展的巨大担忧,去年五月,三百五十名科学家和技术高管发布了一份宣言,警告这项技术的生存危险。他们甚至表示,“减轻人工智能带来的灭绝风险必须成为全球优先事项,同时还要考虑流行病和核战争等其他社会规模的风险。” 不久前,埃隆·马斯克(特斯拉)和史蒂夫·沃兹尼亚克(苹果联合创始人)等科技企业家呼吁暂停先进人工智能系统的开发六个月。
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