作为一名学生，安德伍德尝试使用数字工具来分析文献
然而，当时没有足够文本的数据库来使其实用。早期的计算机在文学方面的知识并不如普通研究生那么丰富。 然后谷歌图书出现了。谷歌试图将世界上所有已出版的材料纳入其贪得无厌的信息胃中，这对图书馆或作家来说可能不是一个突破，但对数据科学家和像安德伍德这样具有分析头脑的文学分析师来说却是一个突破。 在谷歌出现之前，数字文学分析很像模拟：阅读、反应，也许还计算正在研究的事物（地点、代词、金钱等）的出现次数。但现在，借助 Google 图书，安德伍德可以创建不是针对片段或整本书的统计模型，而是针对整个类型的统计模型。科幻小说、悬疑小说、浪漫小说……它们有何不同？他的著作《遥远的地平线》试图回答这个问题。
像《弗兰肯斯坦》和《世界大战》这样的书就算是 WhatsApp 号码数据 在编辑雨果·根斯巴克创造这个词之前写的，也是科幻小说吗？事实证明是的。通过测量诸如无限和无限之类的概念以及人类代词和大数字等更平凡的事物的存在，安德伍德能够确定哪部小说是最科学的。出版后不久， ChatGPT 等大型语言模型就出现了。这对文学分析游戏规则的改变甚至超过了谷歌图书。法学硕士在最基本的层面上，通过计算哪些单词最有可能出现在后面的统计概率来工作。他们不“理解”或“知道”任何事情。他们只是将文字转换成数字并解方程。但在它的计算中，还包括基于上下文的单词之间的关系。 安德伍德希望人工智能以其复杂的语言模型能够帮助我们发现关于我们自己思维的新见解。 在语言学中，单词从上下文中获取意义的想法被称为分布语义学。这个概念可以解释为什么语言模型表现出看似令人惊讶的能力，例如能够说出许多著名事件发生的地点和时间，或者推断颜色之间的关系例如，橙色更像红色而不是蓝色。
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语言传达各种知识和文化智慧，法学硕士也这样做。 这就是哲学。语言不仅仅是交流；它是思想的基础和传播文化的方式。安德伍德认为语言模型已适应这种形式。对于学者来说，阅读、写作和研究语言的目标不仅仅是撰写一篇文章或评论一首诗，而是找出我们的想法以及如何最好地表达它。安德伍德希望法学硕士能够凭借其复杂的语言统计数据帮助我们更好地了解自己的想法。在他们看来，他们所做的不仅仅是重复消息来源所说的话，不是因为他们“思考”，而是因为我们在那里倾听他们的声音。 “我不是那些认为这些模型可以有轻微意识的人之一。但我确实认为他们的陈述有意义。我并不是说机器中有意识。我的意思是我正在描述交互在计算机和我之间”Underwood 说道。 安德伍德显然对人工智能与人类的合作能够提供有关文学的见解感到兴奋。“我们将能够讨论诸如情节和角色动机之类的事情。
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