动 除非能够将大数据转化为成功的
本帖最後由 mahmuddaiyan940 於 2024-2-11 18:44 編輯数据分析和 IT 技术关联起来非常重要。避免划分！相反，尝试在这两个领域扩展你的资源。IT 基础设施的投资应与数据分析技术相一致，反之亦然。 Gartner的这张图表显示了投资数据和分析的公司技术创新的主要领域。云技术占投资的近一半，其次是人工智能和软件。 投资研发的公司的技术创新领域 投资研发的公司的技术创新领域 数据可视化 一旦您学会了如何收集准确的数据，就该从信息中挖掘出见解了。数据可视化是此过程的一个关键方面，因为它使您能够以更易于理解的方式表示信息。 您的团队很可能会有一些人对数字感到不舒服。为了确保有效利用您的数据，您需要以可视化方式显示信息。 使用某些工具（例如 Google Charts 或Datawrapper）可以将数据转换为图形和图表。图表易于理解，有助于确保您的团队参与其中
请阅读我们的“数据可视化：营销人员的工具和技巧”以 日本手机号码数据 了解更多信息。 将见解转化为行行动，否则获取大数据并进行分析是没有用的。 获得分析数据所需的工具只是朝着正确方向迈出的一步。无论最终目标是提高安全性还是增加利润，您都应该弄清楚如何转变知识以推动业务洞察。 首席执行官和高级管理团队应该愿意将这些业务分析用于营销活动。。客户洞察应纳入各级的每一个决策步骤。无论是建立新的广告策略还是在其他地方制定策略。了解如何利用这些信息来改善和发展您的业务。 案例研究：Netflix 和沃尔玛 Netflix 您可能听说过 Netflix，据S
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tatista报道，该流媒体服务拥有 亿付费订阅者，该公司取得了不可阻挡的成功。 原因之一是Netflix如何使用大数据。通过了解客户需求，与 Hulu 等其他公司相比，该公司是订阅服务 流失率最低的公司之一，仅为 %。 Netflix 流失率 Netflix 流失率 Netflix 使用大数据来分析用户行为，然后根据用户行为定制个性化内容。例如，他们收集数据，例如订阅者观看节目的时间（如果节目被狂看或花了一些时间才能看完）。 年，Netflix投资了人工智能技术，实现电影和电视预告片的自动化。这项技术可以帮助该公
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