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發表於 2023-9-23 14:38:32 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
然后您可以比较每个时间范围内的营销活动只要有一些用于准确基准测试的共同基准即可。例如您还可以通过分析同时运行的不同营销活动来执行横截面基准测试。您将深入了解哪些活动应该获得更多资金以及应该从哪些方面削减预算。这种数据驱动的决策在您的财务部门很常见那么为什么不采用相同的方法呢即使不太准确您也可以通过估计竞争对手的整体营销策略和营销活动结果来进行公司间基准测试。例如如果您的竞争对手是上市公司那么这会容易得多因为您可以阅读他们的季度报告例如查看损益表中。

的收入并了解导致这一结果的主要因素 墨西哥电话号码表 数字保证数据质量数据驱动营销数据收集和大数据的两个常见挑战是数据质量和数据源不佳。当数据如此之多时很难区分数据不足和良好数据。基准测试可以帮助您理解数据。例如如果趋势或比较发生突然变化则可能是两件事。要么是某些令人兴奋的事情导致了这种变化要么是某些因素损害了您的数据分析例如质量差的数据。寻找这些奇怪的案例可能非常耗时而且人为错误总是很容易出现尤其是在大数据分析中。为了使该过程变得更容易更准确数据驱动的营。



销人员可以使用实时智能警报。它是一种基于人工智能的营销工具当您的营销数据出现激增时它会通知您。机器学习很酷对吧大数据和分析是您的营销策略和多渠道平台的动力。这就像将柴油误认为汽油一样尝试驾驶汽车时输入错误的客户数据可能会损坏您的引擎。在分析和使用大数据时始终确保您的客户数据干净准确完整正确且最新以实现准确的决策。保持一致。您的总体目标是什么为了实现这一目标营销需要做什么通过确定优先级您不仅可以确保。

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