用基于事件的数据

Juthi62624

以收集数据； 数据收集： 使收集模型。这意味着您可以定义要跟踪的特定事件，例如页面视图、按钮点击、文件下载、已完成的事务等。 当事件发生时，您将自定义事件代码发送到 ， 会记录并存储此信息； 事件和参数： 中的事件模型非常灵活，允许您根据业务需求自定义事件。每个事件都可以有附加参数来提供更多详细信息，例如类别、操作、标签和值。

这有助于更精确地细分和分析数据； 数据转换： 使用机器学 加密用户数量数据 习技术将原始数据转换为可操作的信息。它自动将事件分组为相关类别，并根据用户操作创建自定义指标。 最重要的是，它使用 归因模型 来确定不同事件对转化的贡献； 报告和见解： 提供各种可自定义的报告和仪表板来可视化您的数据。您可以访问有关用户参与度、流量获取、行为、转化等的信息。



还有漏斗分析功能，可以识别转化过程中的痛点； 高级集成和功能： 可以与 和 等其他 工具集成，以实现更全面的分析和高级数据分析功能。 此外，它还增强了隐私功能，例如 同意模式 支持，以遵守 等隐私法规。 需要强调的是， 在结构和功能上与 （ 的先前版本）不同。 虽然 仍然被广泛使用，但 旨在提供一种更加以用户为中心的方法，适应不断变化的网络和应用程序使用情况。